書單|人工智能入門應該讀的幾本書

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    樓主 2020-07-04 14:26:26
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    “人機大戰”是眼下非常熱門的新聞名詞,這自然也催生出了一些與人工智能相關的職業,使得AI人才供給產生了巨大的缺口,越來越多的、各行各業的人,都想搭上人工智能這輛快車。


    現在人工智能已經涉及到電信、零售、金融、制造、物流、醫療、教育等各個領域,不得不說,人工智能時代已經到來了。


    人工智能到底有多火,相信鋪天蓋地的新聞已經證實了這一點,不可否認,我們已經迎來了人工智能的又一次高潮。與前幾次人工智能的飛躍相比,這一次人工智能突破將軟件算法、高并發硬件系統以及大數據有機地結合在一起,進而將人工智能推向了最接近人類智能的制高點。


    搜索人工智能相關的崗位,這些崗位的涉及到的技術領域包含:

    算法、深度學習、機器學習、自然語言處理、數據結構、Tensorflow、Python 、數據挖掘、搜索開發、spider開發、神經網絡、視覺度量、圖像識別、語音識別、推薦系統、系統算法、圖像算法、數據分析、貝葉斯方法、概率編程、計算機數學、數據倉庫、matlab建模等關鍵詞。


    將上面的崗位涉及到的崗位和技術劃分為四大類,就形成了以下的五份書單:


    NO.1人工智能科普類:人工智能科普、人工智能哲學


    《智能的本質》斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巔峰之作


    《科學+遇見人工智能》李開復、張亞勤、張首晟等20余位科學家與投資人共同解讀AI革命,機器學習教父Tom Mitchell力薦。


    《人工智能時代》從人工智能的歷史、現狀、未來,工業機器人、商業機器人、家用機器人、機器翻譯、機器學習等人工智能應用領域依次介紹了人工智能發展前景。


    《人工智能簡史》跟著圖靈、馮?諾依曼、香農、西蒙、紐維爾、麥卡錫、明斯基等人工智能的先驅們重走人工智能之路,站在前人的肩膀上,看人工智能的三生三世,鑒以往才能知未來。

    《哥德爾、埃舍爾、巴赫》,人工智能領域中的奇書,也是影響極其深遠的著作。哥德爾是大數學家,埃舍爾是荷蘭著名的版畫家,以繪制各種“不可能”的畫著稱,巴赫卻是大名鼎鼎的音樂家。將這三者深刻地聯系到一起的是那條”永恒的金帶“,也就是那個橫亙于宗教、科學、人文、藝術之上的怪圈,那個讓人費解的不可能語句,然而作者卻指出正是這種怪圈才是生命與智能的基礎,也正是這個怪圈才是實現人工智能的根本。該書不僅對哲學與計算機科學產生了極大的影響,以至于著名深度學習軟件TensorFlow的Logo都在模仿此書的封面,它更是對所謂的”后現代藝術“產生了極大的沖擊。無論是”盜夢空間“還是”前目的地“,你都能看到此書的影子。更有趣的是,這本介紹人工智能思想的1000多頁巨著卻由于其高超的語言技巧而獲得了”普利策文學獎“。



    《科技之巔》源自麻省理工學院的科技創新預言圣經 掌握未來數年全球科技發展趨勢和商業化潛力。


    《科技之巔2》全球多領域20位行業專家深度解讀強化學習、基因療法2.0、自動駕駛貨車、量子計算等新科技新產業。


    《數學之美(第2版)》浪潮之巔 文明之光 硅谷之謎 大學之路作者吳軍博士作品 新版增加大數據和機器學習內容 文津圖書獎獲獎書 央視新聞推薦的學科敲門磚。


    《技術的潛能》美國知名戰略咨詢管理專家馬庫斯教授力作!為非技術人士了解技術影響力而寫的一本簡明讀本!


    NO.2人工智能深度學習類:深度學習、Tensorflow

    《深度學習》是深度學習領域唯一的綜合性圖書,全稱也叫做深度學習 AI圣經(Deep Learning),由三位全球知名專家IanGoodfellow、YoshuaBengio、AaronCourville編著,全書囊括了數學及相關概念的背景知識,包括線性代數、概率論、信息論、數值優化以及機器學習中的相關內容。同時,它還介紹了工業界中實踐者用到的深度學習技術,包括深度前饋網絡、正則化、優化算法、卷積網絡、序列建模和實踐方法等,并且調研了諸如自然語言處理、語音識別、計算機視覺、在線推薦系統、生物信息學以及視頻游戲方面的應用。最后,深度學習全書還提供了一些研究方向,涵蓋的理論主題包括線性因子模型、自編碼器、表示學習、結構化概率模型、蒙特卡羅方法、配分函數、近似推斷以及深度生成模型,適用于相關專業的大學生或研究生使用。

    《深度學習精要(基于R語言)》基于R語言實戰,使用無監督學習建立自動化的預測和分類模型。


    《TensorFlow技術解析與實戰》包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識別 語音識別 圖像和語音相結合等熱點一應俱全,李航、余凱等人工智能領域專家傾力推薦!


    《TensorFlow機器學習項目實戰》第二代機器學習實戰指南,提供深度學習神經網絡等項目實戰,有效改善項目速度和效率。


    NO.3人工智能機器學習類:Python、機器學習、數據科學

    《Python機器學習實踐指南》結合了機器學習和Python 語言兩個熱門的領域,通過利用兩種核心的機器學習算法來用Python 做數據分析。


    《Python機器學習——預測分析核心算法》從算法和Python語言實現的角度,認識機器學習。


    《機器學習實踐應用》阿里機器學習專家力作,實戰經驗分享,基于阿里云機器學習平臺,針對7個具體的業務場景,搭建了完整的解決方案。


    《NLTK基礎教程——用NLTK和Python庫構建機器學習應用》介紹如何通過NLTK庫與一些Python庫的結合從而實現復雜的NLP任務和機器學習應用。


    《Microsoft Azure機器學習和預測分析》 了解新的微軟Azure Machine Learning服務 掌握高效構建和部署預測模型的實用技能。


    《機器學習與數據科學(基于R的統計學習方法)》為數據科學家提供了一些在統計學習領域會用到的工具和技巧。


    《機器學習Web應用》eBay公司EU Analytics部門負責人Davide Cervellin作序推薦,全面Python機器學習的圖書 學會在Web下構建機器學習系統的權威指南。


    《實用機器學習》使用R語言引導讀者掌握機器學習實戰 順利針對新問題 新數據選擇和使用機器學習算法。


    NO.4人工智能算法策略類:

    算法、神經網絡、自然語言處理、推薦系統、系統算法、圖像算法、貝葉斯、概率編程、數學算法等

    當今人工智能革命背后的驅動技術正是機器學習,而要想理解什么是機器學習,以及它將怎樣影響我們未來社會,就需要讀一讀《終極算法》這本書。當我們用手機輸入漢字的時候,機器學習能動態聯想出你最常用的詞組;當我們打開微信掃描二維碼的時候,機器學習程序正在幫助你快速地定位和識別;當你用美顏相機拍照的時候,機器學習幫助你優化照片;當你用淘寶購物的時候,機器學習在給你推薦商品。我們已經生活在一個由算法掌控的世界中,這些機器學習程序能夠聰明地適應我們人類的需要而發生改變,以至于它可以比人做得更好,比你更了解你自己。在《終級算法》中,全球著名的算法問題專家、機器學習領域的先驅人物佩德羅·多明戈斯,為我們揭開了算法的神秘面紗,讓我們一窺谷歌以及你的智能手機背后的機器學習原理。他闡釋了機器學習的五大學派思想,解釋了它們如何將神經科學、心理學、物理等領域的理論轉變為算法并為你服務,并提出了“終級算法”的設想,探討了終級算法對未來商業、科學、社會以及對每個人的意義。對于想要理解未來將發生怎樣的變革、以及想走在變革前沿的人來說,這是一本必不可少的思想指南。


    《神經網絡算法與實現——基于Java語言》?完整地演示了使用Java開發神經網絡的過程,既有非?;A的實例也有高級實例。


    《趣學算法》50多個實例循展示算法的設計、實現、復雜性分析及優化過程 培養算法思維 帶您感受算法之美。


    《算法謎題》Google、Facebook等一流IT公司算法面試必備,經典算法謎題合集。


    《Python算法教程》 精通Python基礎算法 暢銷書Python基礎教程作者力作。


    《編程之法:面試和算法心得》程序員面試寶典 筆試金典 CSDN訪問量過千萬的博客結構之法算法之道博主July著作。


    《趣題學算法》一本有趣的、易學的、實用的,幫助讀者快速入門應用的算法書。


    《Java遺傳算法編程》遺傳算法設計 機器學習人工智能 來自Java專家的聲音 用遺傳算法解決類似旅行商的經典問題。


    《算法學習與應用從入門到精通》320個實例、753分鐘視頻、5個綜合案例、74個技術解惑,一本書的容量,講解了入門類、范例類和項目實戰類三類圖書的內容。


    NO.5人工智能時間圖像和視覺識別類:圖像識別、語音識別、自然語言處理、matlab建模工程

    Foundations of Statistical Natural Language Processing,作者是Christopher D. Manning和Hinrich Schütze,兩人都是斯坦福大學教授。


    這是國內外多所著名大學的計算語言學教材,全面系統地介紹了統計自然語言處理技術。


    本書涵蓋的內容十分廣泛,包括了構建自然語言處理軟件工具將用到的幾乎所有理論和算法。全書的論述過程由淺入深,從數學基礎到精確的理論算法,從簡單的詞法分析到復雜的語法分析,適合不同水平的讀者群的需求。

    《OpenCV和Visual Studio圖像識別應用開發》無人駕駛人臉識別基礎技術 用OpenCV實現圖像處理應用 計算機視覺編程實戰手冊。


    《人臉識別原理及算法——動態人臉識別系統研究》介紹了動態場景下的人臉識別方法,該方法綜合應用了人臉定位、人臉識別、視頻處理等算法。


    《精通Python自然語言處理》用Python開發令人驚訝的NLP項目 自然語言處理任務 掌握利用Python設計和構建給予NLP的應用的實踐。


    《Python自然語言處理》基于Python編程語言和NLTK,自然語言處理領域的一本實用入門指南。

    《貝葉斯方法:概率編程與貝葉斯推斷》機器學習 人工智能 數據分析從業者的技能基礎 國際杰出機器學習專家余凱博士 騰訊專家研究員岳亞丁博士推薦。


    《貝葉斯思維:統計建模的Python學習法》Think Stats和Think Python圖書作者重磅出擊 數據分析師 數據工程師 數據科學家案頭常備。


    《概率編程實戰》人工智能領域的先驅、美國加州大學伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦!一本不可思議的Scala概率編程實戰書籍!


    《自己動手寫神經網絡》機器學習與人工智能參考書 基于Java語言撰寫。

    《計算機視覺》,內容涉及幾何攝像模型、光照和著色、色彩、線性濾波、局部圖像特征、紋理、立體相對、運動結構、聚類分割、組合與模型擬合、追蹤、配準、平滑表面與骨架、距離數據、圖像分類、對象檢測與識別、基于圖像的建模與渲染、人形研究、圖像搜索與檢索、優化技術等內容。與前一版相比,本書簡化了部分主題,增加了應用示例,重寫了關于現代特性的內容,詳述了現代圖像編輯技術與對象識別技術。


    結尾,

    希望以上書單能幫助到對人工智能行業感興趣的朋友。



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